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대청호 Chl-a 예측을 위한 random forest와 gradient boosting 알고리즘 적용 연구 : A study on applying random forest and gradient boosting algorithm for Chl-a prediction of Daecheong lake

이상민 / Sang-Min Lee ; 김일규 / Il-kyu Kim
In: 상하수도학회지 / Journal of the Korean Society of Water and Wastewater, Jg. 35 (2021-12-15), Heft 6, S. 507-516
academicJournal
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Titel:
대청호 Chl-a 예측을 위한 random forest와 gradient boosting 알고리즘 적용 연구 : A study on applying random forest and gradient boosting algorithm for Chl-a prediction of Daecheong lake
Autor/in / Beteiligte Person: 이상민 / Sang-Min Lee ; 김일규 / Il-kyu Kim
Link:
Zeitschrift: 상하수도학회지 / Journal of the Korean Society of Water and Wastewater, Jg. 35 (2021-12-15), Heft 6, S. 507-516
Veröffentlichung: 2021
Medientyp: academicJournal
ISSN: 1225-7672 (print)
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Korean Studies Information Service System
  • Sprachen: Korean

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