Herramienta ETL para Logs de procesos

Ingeniero Civil en Computación

Hoy en día las empresas nacen como respuesta a distintos problemas o desafíos entregando diversas de soluciones, las cuales se llevan a cabo ejecutando una serie de procesos. Estos pueden estar definidos formalmente o se van construyendo de forma natural a partir de la forma en que las personas abordan los problemas. Por esto, se hace fundamental poder realizar distintos análisis sobre dichos procesos, en especial descubrir cómo se llevan a cabo en forma real. Estos análisis nos permiten optimizar, mejorar, transformar estos procesos permitiendo a las empresas y grupos de trabajo evolucionar. Muchos de estos análisis, y los programas que los implementan, suelen ser de alta complejidad y tienden a tomar datos de los procesos en formatos específicos. Esto ocasiona que los registros de datos, también conocidos como logs de procesos, deban adaptarse a dichos formatos y por consiguiente a las herramientas y/o personas que los generan. Otra opción, es realizar un desarrollo sobre los programas de análisis para que puedan aceptar un nuevo formato, lo que tiene un costo proporcional a la complejidad del software. Es por esto que se propuso una nueva opción: desarrollar una herramienta ETL intermediaria que nos permita transformar logs desde distintos formatos a un formato utilizado por programas de descubrimientos de procesos u otros tipos de análisis relacionados. Se logró desarrollar una aplicación que, a través de una GUI, permite hacer distintas transformaciones desde bases de datos y planillas Excel al formato XES, el cual es usado por varios programas de descubrimiento de procesos. Esta aplicación permite al usuario configurar sus conversiones eligiendo los datos de origen así como su tipo. Este programa fue validado a través de distintas pruebas, utilizando datos reales y un programa que realiza descubrimientos de procesos sobre archivos XES. Este desarrollo ha permitido abarcar una amplia gama de formatos sin tener que modificar datos ni los otros programas que los utilizaban, permitiendo que diversos procesos puedan ser estudiados y mejorados.

Este trabajo ha sido parcialmente financiado por Proyecto Gems.