Implementación de un modelo hidrológico distribuido para la predicción de crecidas en tiempo real en la cuenca del río Albaida

[ES] Las inundaciones son la catástrofe natural que mayores daños genera en España. Según el Consorcio de Compensación de Seguros y el Instituto Geológico y Minero de España, en nuestro país, los daños por inundaciones se estiman en total en una media de 800 millones de euros anuales. El desarrollo de herramientas de predicción permite anticiparse y prepararse frente a estos eventos, reduciendo los daños sobre la población y los bienes materiales. En el presente trabajo se implementa un modelo hidrológico distribuido en la cuenca del río Albaida utilizando TETIS. TETIS es un modelo de simulación hidrológica y del ciclo de sedimentos de tipo distribuido en el espacio mediante una subdivisión de la cuenca en celdas regulares, con parámetros físicamente basados. Es un modelo integral, que puede abordar problemas tanto de crecidas como de recursos hídricos con un mismo modelo. Además, tiene un potente algoritmo de calibración automática de sus parámetros efectivos y de los valores iniciales de todas las variables de estado, que facilita enormemente su implementación práctica. El estudio se enmarca dentro de un convenio de colaboración entre el Grupo de Investigación de Modelación Hidrológica y Ambiental (GIMHA) de la Universidad Politécnica de Valencia, y el Sistema Automático de Información Hidrológica (SAIH) de la Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ). Se estudia como caso piloto la cuenca del río Albaida por sus características en cuanto a las crecidas históricas, contando con el caso del embalse de Bellús en el río Albaida, que ha tenido que realizar desembalses durante eventos pasados, así como el río Canyoles que no se encuentra regulado, aportando ambos caudales a la ribera del Júcar, sistema complejo afectado por diversos ríos y barrancos y que presenta un alto nivel de peligrosidad tanto urbana como agraria. En primer lugar, se ha realizado un análisis de la delimitación de la cuenca del río Albaida en detalle, apoyándose en modelaciones hidráulicas bidime

[EN] Floods are natural catastrophes that generate the greatest damage in Spain. According to the Insurance Compensation Consortium and the Geological and Mining Institute of Spain, in our country, flood damage is estimated in total as an average of 800 million euros per year. The development of forecasting tools allows to anticipate and prepare for these events, reducing the damage to the population and property. In this study, a distributed hydrological model is being implemented in the Albaida river basin using TETIS. TETIS is a spatially distributed hydrological and sediment cycle simulation model which subdivides the basin into regular cells, with physically based parameters. It is a comprehensive model, which can address both flood and water resource problems within the same model. In addition, it has a powerful algorithm for automatic calibration of its effective parameters and the initial values of all state variables, which greatly facilitates its practical implementation. The study is part of a collaboration agreement between the Hydrological and Environmental Modelling Research Group (GIMHA) of the Polytechnic University of Valencia, and the Automatic Hydrological Information System (SAIH) of the Júcar Basin Authority (CHJ). The Albaida river basin is being studied as a pilot case due to its characteristics in terms of historical floods, keeping in mind the case of the Bellús reservoir on the Albaida river, which has carried out water releases during past events, as well as the Canyoles river that it is not regulated, contributing both flows to the Júcar floodplain, a complex system affected by various rivers and torrential streams which presents a high level of both urban and agricultural danger. First, an analysis of the delimitation of the Albaida river basin has been carried out in detail, relying on two-dimensional hydraulic modeling. Next, the working spatial resolution has been selected, to later estimate the different parameter maps that character