Integrating fundamental model uncertainty in policy analysis: A Bayesian averaging approach combining CGE-models with metamodeling techniques

In: Socio-Economic Planning Sciences 87: 101591; (2023)

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IFPRI3; ISI

Foresight and Policy Modeling (FPM); Transformation Strategies

Titel:	Integrating fundamental model uncertainty in policy analysis: A Bayesian averaging approach combining CGE-models with metamodeling techniques
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Quelle:	Socio-Economic Planning Sciences 87: 101591; (2023)
Veröffentlichung:	2023
Medientyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	37 Bytes
DOI:	10.1016/j.seps.2023.101591
Schlagwort:	Index Terms: WORLD models; policies; Bayesian theory; computable general equilibrium models; economic development; quantitative analysis; modelling quantitative policy analysis; model uncertainty; metamodelling Journal article Journal article Journal Article
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OAIster Added Details: Ziesmer, Johannes; Jin, Ding; Mukashov, Askar; Henning, Christian ; https://orcid.org/0000-0002-5171-7760 Mukashov, Askar Document Type: Electronic Resource Availability: Open access content. Open access content Note: English ; English Contributing Source: INTERNATIONAL FOOD POLICY RES INST LIBR ; From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative.

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