Zum Hauptinhalt springen

Bug prediction based on fine-grained module histories

2023
Online Elektronische Ressource

Titel:
Bug prediction based on fine-grained module histories
Link:
Veröffentlichung: 2023
Medientyp: Elektronische Ressource
Schlagwort:
  • Index Terms: correlation methods Java program debugging quality assurance software quality fine-grained module histories bug prediction models historical metrics version history software modules prediction levels file levels fine-grained level coarse-grained prediction quality assurance efforts fine-grained prediction version control systems fine-grained version control system Historage Java software method-level prediction correlation analysis bug information method-level bug prediction Measurement History Predictive models Computer bugs Software Complexity theory bug prediction finegrained histories effort-based evaluation Conference Paper AM
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OAIster
  • Added Details: Hata, Hideaki ; Mizuno, Osamu ; Kikuno, Tohru
  • Document Type: Electronic Resource
  • Availability: Open access content. Open access content ; c Copyright IEEE 2012
  • Note: application/pdf ; English
  • Contributing Source: NATIONAL INST OF INFO ; From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative.

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -