Model checking in loglinear models using phi-divergences and MLEs

2023

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Consider the loglinear model for categorical data under the assumption of either Poisson, multinomial, or product-multinomial sampling. We are interested in testing between various hypotheses on the parameter space. In this paper, the usual likelihood ratio test, with maximum likelihood estimators for the unspecified parameters, is generalized to tests based on phi-divergences, still using maximum likelihood estimators. These tests yield the likelihood ratio test as a special case. Asymptotic distributions for the new test statistics are derived under both the null and the alternative hypotheses. Then it is shown how the phi-divergences can be used to test nested hypotheses, yielding a type of "analysis of divergence".

NATO

Depto. de Estadística e Investigación Operativa

Fac. de Ciencias Matemáticas

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Titel:	Model checking in loglinear models using phi-divergences and MLEs
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Veröffentlichung:	2023
Medientyp:	Elektronische Ressource
Schlagwort:	Index Terms: 519.2 asymptotic distributions nested hypotheses Poisson sampling multinomial sampling product-multinomial sampling of-fit tests discrete-distributions. Estadística aplicada journal article
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OAIster Added Details: Cressie, Noel A. ; Pardo Llorente, Leandro Document Type: Electronic Resource Availability: Open access content. Open access content ; restricted access Note: application/pdf ; 0378-3758 ; English Contributing Source: REPOSITORIO E-PRINTS UNIVERSIDAD COMPLU ; From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative.

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