Creation of a Canopy Height Model from mini-UAV Imagery : Création d'un Modèle Numérique de Canopée à partir d'images aériennes d'un mini-drone

The arrival of mini-UAV (Unmanned Aerial Vehicle), these small autonomous aircrafts, has opened the doors to a new environmental data acquisition’s approach. In forestry, low-altitude imagery from UAV can be used to characterize forest ecosystem structure through a Canopy Height Model (CHM). In this research, authors developed a new workflow for acquiring low-altitude aerial images with a mini-UAV and used them for the construction of a high resolution Canopy Height Model. An accuracy analysis is performed and shows that individual dominant tree height can be measured from (UAV-photo-) CHM with a precision of 2 meters.

Le récent développement des mini avions sans pilote a ouvert de nouvelles opportunitées en terme d'acquisition d'informations géographiques dans les sciences environnementales. En foresterie, les images aériennes à basse altitude peuvent servir de base à la modélisation de la canopée forestière. Dans cette étude, une nouvelle chaine d'acquisition et de traitement des images d'un mini-drone est mise en œuvre dans le but de générer un Modèle Numérique de Canopée (MNC) de haute résolution. Une analyse de la précision du MNC montre qu'il est possible d'y déterminer la hauteur des arbres dominants avec une précision de 2 m.