Análise da eficiência dos Hospitais Públicos Portugueses com Recurso à metodologia de Data Envelopment Analysis

Trabalho de projecto de mestrado, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2019

Nos últimos anos, tem-se vindo a registar um aumento dos gastos em saúde no setor público. Deve ainda ter-se em consideração que cerca de metade dos gastos em saúde são absorvidos pelos hospitais e, por esse motivo, estes são o alvo privilegiado à introdução de reformas que visam o aumento da eficiência dos serviços no setor. Nesse sentido, este trabalho pretende, como objectivo global, avaliar a eficiência dos hospitais públicos portugueses, com recurso à metodologia de Data Envelopment Analysis (DEA), uma técnica de benchmarking frequentemente usada para determinar a eficiência de sistemas produtivos. A técnica de DEA é um método de programação matemática que recorre ao ajustamento linear por pontos da superfície de dados para traçar uma fronteira de eficiência não-paramétrica, recorrendo a uma análise das combinações ótimas entre inputs e outputs. Por neste trabalho se ter assumido uma orientação à maximização de outputs, a eficiência foi calculada como o quociente entre a soma ponderada de inputs e a soma ponderada de outputs. Foram avaliadas, entre 2015 e 2018, um total de 39 entidades hospitalares pertencentes ao Serviço Nacional de Saúde localizadas em Portugal Continental. Foi estabelecido um modelo geral que incluiu 35 unidades e modelos com subgrupos da amostra total, cuja desagregação teve por base as várias regiões de Portugal Continental e o tipo de organização onde se enquadram. Os resultados revelaram que a eficiência média foi estável ao longo de todo o período estudado, assumindo um valor de 91%. Importa destacar seis unidades hospitalares que revelaram, durante todo o período, uma eficiência global: o Centro Hospitalar de Leiria, o Centro Hospitalar Universitário de São João (CHUSJ), o Centro Hospitalar Tâmega e Sousa (CHTS), o Centro Hospitalar Universitário do Porto, o Hospital Santa Maria Maior e a Unidade Local de Saúde Litoral Alentejano. A unidade que foi considerada de referência em termos de desempenho foi o CHTS e na segunda posição o CHUSJ. Por outro lado, as unidades que parecem ter um funcionamento mais ineficiente são a Unidade Local de Saúde de Castelo-Branco e a Unidade Local de Saúde da Guarda.

The amount spent on public health had increased during the last years. Additionally, it should be considered that nearly half of health spending is absorbed by hospitals. Therefore, these are the priority units for the introduction of political and management reforms to increase the efficiency of services. In this context, this study has the aim to evaluate the portuguese hospitals efficiency, using Data Envelopment Analysis (DEA), a benchmarking method. DEA is a non-parametric technique commonly used to quantify efficiency of production services. The efficiency estimation is based on an efficient frontier which is built by the linear combination of the existing sample hospitals. The models were performed using an “output orientation”. According to this assumption, the score efficiency is defined as the ratio of the weighted sum of inputs to the weighted sum of outputs. The study examined the efficiency, over the four-year period (2015-2018), of a sample composed by 39 Portuguese National Health hospitals. An extended model was constructed including 35 hospitals. The sample subgroup models were based on country geographic regions and type of organization. The study found that mean efficiency was stable over the entire study period, assuming a value of 91%. During the analysed period, six hospital units have shown a global efficiency: Centro Hospitalar de Leiria, Centro Hospitalar Universitário de São João (CHUSJ), Centro Hospitalar Tâmega e Sousa (CHTS), Centro Hospitalar Universitário do Porto, Hospital Santa Maria Maior and Unidade Local de Saúde Litoral Alentejano. The most efficient unit was CHTS followed by CHUSJ. The less efficient units are Unidade Local de Saúde de Castelo-Branco and Unidade Local de Saúde da Guarda.