Unlocking Potential Knowledge Hidden in Rubbing : Multi-style Character Recognition Using Deep Learning and Spatiotemporal Rubbing Database Creation

Meng, Lin ; Kishi, Masahiro ; et al.

In: Digital Heritage. Progress in Cultural Heritage: Documentation, Preservation, and Protection : 7th International Conference, EuroMed 2018, Nicosia, Cyprus, October 29–November 3, Jg. 11196 (2018), S. 762-771

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Titel:	Unlocking Potential Knowledge Hidden in Rubbing : Multi-style Character Recognition Using Deep Learning and Spatiotemporal Rubbing Database Creation
Autor/in / Beteiligte Person:	Meng, Lin ; Kishi, Masahiro ; Nogami, Kana ; Nabeya, Michiko ; Yamazaki, Katsuhiro ; Hutchison, David, Series Editor ; Kanade, Takeo, Series Editor ; Kittler, Josef, Series Editor ; Kleinberg, Jon M., Series Editor ; Mattern, Friedemann, Series Editor ; Mitchell, John C., Series Editor ; Naor, Moni, Series Editor ; Pandu Rangan, C., Series Editor ; Steffen, Bernhard, Series Editor ; Terzopoulos, Demetri, Series Editor ; Tygar, Doug, Series Editor ; Ioannides, Marinos [Ed.] ; Fink, Eleanor [Ed.] ; Brumana, Raffaella [Ed.] ; Patias, Petros [Ed.] ; Doulamis, Anastasios [Ed.] ; Martins, João [Ed.] ; Wallace, Manolis [Ed.]
Zeitschrift:	Digital Heritage. Progress in Cultural Heritage: Documentation, Preservation, and Protection : 7th International Conference, EuroMed 2018, Nicosia, Cyprus, October 29–November 3, Jg. 11196 (2018), S. 762-771
Veröffentlichung:	2018
Medientyp:	E-Book
ISBN:	978-3-030-01761-3 (print) ; 978-3-030-01762-0 (print)
DOI:	10.1007/978-3-030-01762-0_68
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Springer Nature eBooks Sprachen: English

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