Zum Hauptinhalt springen

PointCNN-Based Individual Tree Detection Using LiDAR Point Clouds

Ying, Wenyuan ; Dong, Tianyang ; et al.
In: Advances in Computer Graphics : 38th Computer Graphics International Conference, CGI 2021, Virtual Event, September 6–10, Jg. 13002 (2021), S. 89-100
Online E-Book

Titel:
PointCNN-Based Individual Tree Detection Using LiDAR Point Clouds
Autor/in / Beteiligte Person: Ying, Wenyuan ; Dong, Tianyang ; Ding, Zhanfeng ; Zhang, Xinpeng ; Goos, Gerhard, Founding Editor ; Hartmanis, Juris, Founding Editor ; Bertino, Elisa [Ed.]ial Board Member ; Gao, Wen [Ed.]ial Board Member ; Steffen, Bernhard [Ed.]ial Board Member ; Woeginger, Gerhard [Ed.]ial Board Member ; Yung, Moti [Ed.]ial Board Member ; Magnenat-Thalmann, Nadia [Ed.] ; Interrante, Victoria [Ed.] ; Thalmann, Daniel [Ed.] ; Papagiannakis, George [Ed.] ; Sheng, Bin [Ed.] ; Kim, Jinman [Ed.] ; Gavrilova, Marina [Ed.]
Zeitschrift: Advances in Computer Graphics : 38th Computer Graphics International Conference, CGI 2021, Virtual Event, September 6–10, Jg. 13002 (2021), S. 89-100
Veröffentlichung: 2021
Medientyp: E-Book
ISBN: 978-3-030-89028-5 (print) ; 978-3-030-89029-2 (print)
DOI: 10.1007/978-3-030-89029-2_7
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Springer Nature eBooks

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -