CFDA: Collaborative Feature Disentanglement and Augmentation for Pulmonary Airway Tree Modeling of COVID-19 CTs

Zhang, Minghui ; Zhang, Hanxiao ; et al.

In: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022 : 25th International Conference, Singapore, September 18–22, Jg. 13431 (2022), S. 506-516

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Titel:	CFDA: Collaborative Feature Disentanglement and Augmentation for Pulmonary Airway Tree Modeling of COVID-19 CTs
Autor/in / Beteiligte Person:	Zhang, Minghui ; Zhang, Hanxiao ; Yang, Guang-Zhong ; Gu, Yun ; Goos, Gerhard, Founding Editor ; Hartmanis, Juris, Founding Editor ; Bertino, Elisa [Ed.]ial Board Member ; Gao, Wen [Ed.]ial Board Member ; Steffen, Bernhard [Ed.]ial Board Member ; Yung, Moti [Ed.]ial Board Member ; Wang, Linwei [Ed.] ; Dou, Qi [Ed.] ; Fletcher, P. Thomas [Ed.] ; Speidel, Stefanie [Ed.] ; Li, Shuo [Ed.]
Zeitschrift:	Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022 : 25th International Conference, Singapore, September 18–22, Jg. 13431 (2022), S. 506-516
Veröffentlichung:	2022
Medientyp:	E-Book
ISBN:	978-3-031-16430-9 (print) ; 978-3-031-16431-6 (print)
DOI:	10.1007/978-3-031-16431-6_48
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Springer Nature eBooks

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