Zum Hauptinhalt springen

From Local to Global Random Regression Forests: Exploring Anatomical Landmark Localization

Štern, Darko ; Ebner, Thomas ; et al.
In: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016 : 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, Jg. 9901 (2016), S. 221-229
Online E-Book

Titel:
From Local to Global Random Regression Forests: Exploring Anatomical Landmark Localization
Autor/in / Beteiligte Person: Štern, Darko ; Ebner, Thomas ; Urschler, Martin ; Hutchison, David, Series editor ; Kanade, Takeo, Series editor ; Kittler, Josef, Series editor ; Kleinberg, Jon M., Series editor ; Mattern, Friedemann, Series editor ; Mitchell, John C., Series editor ; Naor, Moni, Series editor ; Pandu Rangan, C., Series editor ; Steffen, Bernhard, Series editor ; Terzopoulos, Demetri, Series editor ; Tygar, Doug, Series editor ; Weikum, Gerhard, Series editor ; Ourselin, Sebastien [Ed.] ; Joskowicz, Leo [Ed.] ; Sabuncu, Mert R. [Ed.] ; Unal, Gozde [Ed.] ; Wells, William [Ed.]
Zeitschrift: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016 : 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, Jg. 9901 (2016), S. 221-229
Veröffentlichung: 2016
Medientyp: E-Book
ISBN: 978-3-319-46722-1 (print) ; 978-3-319-46723-8 (print)
DOI: 10.1007/978-3-319-46723-8_26
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Springer Nature eBooks

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -