Regional groundwater productivity potential mapping using a geographic information system (GIS) based artificial neural network model

Lee, Saro ; Song, Kyo-Young ; et al.

In: Hydrogeology Journal: Official Journal of the International Association of Hydrogeologists, Jg. 20 (2012-12-01), Heft 8, S. 1511-1527

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Titel:	Regional groundwater productivity potential mapping using a geographic information system (GIS) based artificial neural network model
Autor/in / Beteiligte Person:	Lee, Saro ; Song, Kyo-Young ; Kim, Yongsung ; Park, Inhye
Link:	Volltext (PDF) View record at Springer (Volltext)
Zeitschrift:	Hydrogeology Journal: Official Journal of the International Association of Hydrogeologists, Jg. 20 (2012-12-01), Heft 8, S. 1511-1527
Veröffentlichung:	2012
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	1431-2174 (print) ; 1435-0157 (print)
DOI:	10.1007/s10040-012-0894-7
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Springer Nature Journals Sprachen: English Alternate Title: Cartographie régionale du potentiel de productivité des aquifères à partir d’un système d’information géographique base sur un modèle de réseau de neurones artificiels: Mapeo de la productividad potencial de agua subterránea regional usando un sistema de información geográfica (SIG) basado en un modelo de redes neuronales artificiales: 基于人工神经网络模拟的GIS系统绘制区域地下水开采潜力图: 인공신경망 모델에 기반한 지리정보시스템(GIS)을 이용한 광역적 지하수 부존 가능성도 작성: Mapeamento do potencial de produtividade regional de águas subterrâneas usando um modelo de rede neural artificial baseado num sistema de informação geográfica (SIG)

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