Development and Validation of Deep Learning-Based Automated Detection of Cervical Lymphadenopathy in Patients with Lymphoma for Treatment Response Assessment: A Bi-institutional Feasibility Study

Nam, Yoonho ; Kim, Su-Youn ; et al.

In: Journal of Imaging Informatics in Medicine, Jg. 37 (2024-04-01), Heft 2, S. 734-743

Online academicJournal

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Titel:	Development and Validation of Deep Learning-Based Automated Detection of Cervical Lymphadenopathy in Patients with Lymphoma for Treatment Response Assessment: A Bi-institutional Feasibility Study
Autor/in / Beteiligte Person:	Nam, Yoonho ; Kim, Su-Youn ; Kim, Kyu-Ah ; Kwon, Euna ; Lee, Yoo Hyun ; Jang, Jinhee ; Lee, Min Kyoung ; Kim, Jiwoong ; Choi, Yangsean
Link:	View record at Springer (Volltext)
Zeitschrift:	Journal of Imaging Informatics in Medicine, Jg. 37 (2024-04-01), Heft 2, S. 734-743
Veröffentlichung:	2024
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2948-2933 (print)
DOI:	10.1007/s10278-024-00966-6
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Springer Nature Journals Sprachen: English

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