Imputation of missing monthly rainfall data using machine learning and spatial interpolation approaches in Thale Sap Songkhla River Basin, Thailand

Pinthong, Sirimon ; Ditthakit, Pakorn ; et al.

In: Environmental Science and Pollution Research, 2022-09-29, S. 1-17

Online academicJournal

Zugriff:

Titel:	Imputation of missing monthly rainfall data using machine learning and spatial interpolation approaches in Thale Sap Songkhla River Basin, Thailand
Autor/in / Beteiligte Person:	Pinthong, Sirimon ; Ditthakit, Pakorn ; Salaeh, Nureehan ; Hasan, Mohd Abul ; Son, Cao Truong ; Linh, Nguyen Thi Thuy ; Islam, Saiful ; Yadav, Krishna Kumar
Link:	View record at Springer (Volltext)
Zeitschrift:	Environmental Science and Pollution Research, 2022-09-29, S. 1-17
Veröffentlichung:	2022
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	0944-1344 (print) ; 1614-7499 (print)
DOI:	10.1007/s11356-022-23022-8
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Springer Nature Journals Sprachen: English

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.