DLT im Energiesektor – Wie blockchainbasierte Werkzeuge und maschinelles Lernen ein dekarbonisiertes Energiesystem möglich machen

Schacht, Sigurd Prof. Dr. [Ed.] ; Lanquillon, Carsten Prof. Dr. [Ed.] ; et al.

In: Blockchain und maschinelles Lernen : Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren 11/28/2019.; (2019-11-28) S. 195-216

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Titel:	DLT im Energiesektor – Wie blockchainbasierte Werkzeuge und maschinelles Lernen ein dekarbonisiertes Energiesystem möglich machen
Autor/in / Beteiligte Person:	Schacht, Sigurd Prof. Dr. [Ed.] ; Lanquillon, Carsten Prof. Dr. [Ed.] ; Brenner, Thomas
Quelle:	Blockchain und maschinelles Lernen : Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren 11/28/2019.; (2019-11-28) S. 195-216
Veröffentlichung:	2019
Medientyp:	E-Book
ISBN:	978-3-662-60408-3 (print) ; 978-3-662-60407-6 (print) ; 3-662-60408-6 (print) ; 3-662-60407-8 (print)
DOI:	10.1007/978-3-662-60408-3_6
Sonstiges:	Nachgewiesen in: SpringerMaterials Sprachen: German

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