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Individuazione e correzione di outlier nei dati raster LiDAR provenienti dal Geoportale Nazionale e produzione di un CHM idoneo alla stima delle provvigioni legnose della Calabria.

Floris, Antonio ; Penasa, Andrea ; et al.
In: Forest@ - Journal of Silviculture & Forest Ecology, Jg. 14 (2017-10-01), Heft 5, S. 188-201
Online academicJournal

Titel:
Individuazione e correzione di outlier nei dati raster LiDAR provenienti dal Geoportale Nazionale e produzione di un CHM idoneo alla stima delle provvigioni legnose della Calabria.
Autor/in / Beteiligte Person: Floris, Antonio ; Penasa, Andrea ; Michelini, Tamara ; Puletti, Nicola
Link:
Zeitschrift: Forest@ - Journal of Silviculture & Forest Ecology, Jg. 14 (2017-10-01), Heft 5, S. 188-201
Veröffentlichung: 2017
Medientyp: academicJournal
ISSN: 1824-0119 (print)
DOI: 10.3832/efor2328-014
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Environment Complete
  • Sprachen: Italian
  • Alternate Title: Detection and correction of LiDAR raster data from the Italian national remote sensing programme and production of a suitable CHM to forest volume estimation in Calabria.

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