Type identification and time location of multiple power quality disturbances based on KF‐ML‐aided DBN.

Xi, Yanhui ; Chen, Zixuan ; et al.

In: IET Generation, Transmission & Distribution (Wiley-Blackwell), Jg. 16 (2022-04-15), Heft 8, S. 1552-1566

Online academicJournal

Zugriff:

Full Text Finder (Volltext)

Titel:	Type identification and time location of multiple power quality disturbances based on KF‐ML‐aided DBN.
Autor/in / Beteiligte Person:	Xi, Yanhui ; Chen, Zixuan ; Tang, Xin ; Li, Zewen ; Zeng, Xiangjun
Link:	Full Text Finder (Volltext)
Zeitschrift:	IET Generation, Transmission & Distribution (Wiley-Blackwell), Jg. 16 (2022-04-15), Heft 8, S. 1552-1566
Veröffentlichung:	2022
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	1751-8687 (print)
DOI:	10.1049/gtd2.12364
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Environment Complete Sprachen: English

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.