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Machine learning challenges: evaluating predictive uncertainty, visual object classification and recognizing textual entailment ; revised selected papers

First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11 - 13, 2005. Joaquin Quiñonero-Candela ... (eds.)
Berlin [u.a.]: Springer, 2006
Konferenzschrift, Sammelwerk, Gedruckte Ressource - XIII, 462 S. : Ill., graph. Darst.

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Titel:
Machine learning challenges: evaluating predictive uncertainty, visual object classification and recognizing textual entailment ; revised selected papers
Verantwortlichkeitsangabe: First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11 - 13, 2005. Joaquin Quiñonero-Candela ... (eds.)
Autor/in / Beteiligte Person: Quiñonero-Candela, Joaquin
Körperschaft: PASCAL Machine Learning Challenges Workshop
Verwandtes Werk:
Veröffentlichung: Berlin [u.a.]: Springer, 2006
Medientyp: Konferenzschrift, Sammelwerk
Datenträgertyp: Gedruckte Ressource
Umfang: XIII, 462 S. : Ill., graph. Darst.
ISBN: 3540334270; 9783540334279
Schlagwort:
  • Maschinelles Lernen
  • Statistisches Modell
  • Unsicherheit
  • Prädiktionsanalyse
  • Bilderkennung
  • Automatische Klassifikation
  • Automatische Sprachanalyse
  • Dokumentanalyse
Sonstiges:
  • Gesamttitelangabe: Lecture notes in computer science ; 3944 : Lecture notes in artificial intelligence
  • Konferenzschrift: Southampton, 2005
  • Lokale Notationen: TUQ
  • Fächer: Informatik
  • hbz Verbund-ID: HT014743533

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