Computer vision metrics: survey, taxonomy and analysis of computer vision, visual neuroscience, and deep learning

Scott Krig

Textbook edition. - Switzerland: Springer International Publishing, [2016]

Monographie, Gedruckte Ressource - xviii, 637 Seiten : Illustrationen

Titel:	Computer vision metrics: survey, taxonomy and analysis of computer vision, visual neuroscience, and deep learning
Verantwortlichkeitsangabe:	Scott Krig
Autor/in / Beteiligte Person:	Krig, Scott
Körperschaft:	Springer International Publishing
Link:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Ausgabe:	Textbook edition
Veröffentlichung:	Switzerland: Springer International Publishing, [2016]
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Gedruckte Ressource
Umfang:	xviii, 637 Seiten : Illustrationen
ISBN:	9783319337616; 3319337610
Schlagwort:	Bildverarbeitung Taxonomie Semiotik 3D reconstruction CNN Computational imaging Computational neuroscience Computer engineering Computer vision Convolutional neural networks DNN Deep learning Deep neural networks Feature descriptors Feature learning Image processing Neural networks Signal processing
Sonstiges:	Erscheint auch als: Online-Ausgabe, ISBN 9783319337623 Lokale Notationen: WFF; TZD; TZE; TZH Fächer: Ingenieurwissenschaft / Technik; Informatik hbz Verbund-ID: HT019112559

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.