Data Science – was ist das eigentlich?!: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt

von Annalyn Ng, Kenneth Soo

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer, 2018

Online Monographie, Einführung, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXI, 179 S. 11 Abb)

Zugriff:

Springer Natur- und Basiswissenschaften 2018 (Volltext)

Titel:	Data Science – was ist das eigentlich?!: Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt
Verantwortlichkeitsangabe:	von Annalyn Ng, Kenneth Soo
Autor/in / Beteiligte Person:	Ng, Annalyn ; Soo, Kenneth
Lokaler Link:	Springer Natur- und Basiswissenschaften 2018 (Volltext)
Link:	Volltext
Veröffentlichung:	Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer, 2018
Medientyp:	Monographie, Einführung
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXI, 179 S. 11 Abb)
ISBN:	9783662567760
DOI:	10.1007/978-3-662-56776-0
Schlagwort:	Datenaufbereitung Mustererkennung Prognose Maschinelles Lernen Datenanalyse Multivariate Analyse Algorithmus Data Science
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9783662567753 Lokale Notationen: TWY Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT019858557

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