Text Mining in der Szenarioanalyse: eine methodische Erweiterung zur Reduktion des Aufwands und der Subjektivität bei der Sammlung von Einflussfaktoren

Thomas Paulsen

Hamburg: Verlag Dr. Kovač, 2020

Monographie, Hochschulschrift, Gedruckte Ressource - XXIV, 319 Seiten : Illustrationen

Titel:	Text Mining in der Szenarioanalyse: eine methodische Erweiterung zur Reduktion des Aufwands und der Subjektivität bei der Sammlung von Einflussfaktoren
Verantwortlichkeitsangabe:	Thomas Paulsen
Autor/in / Beteiligte Person:	Paulsen, Thomas (1990-)
Körperschaft:	Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Link:	Inhaltsverzeichnis
Verwandtes Werk:	Schriftenreihe QM — Weitere Bände
Veröffentlichung:	Hamburg: Verlag Dr. Kovač, 2020
Medientyp:	Monographie, Hochschulschrift
Datenträgertyp:	Gedruckte Ressource
Umfang:	XXIV, 319 Seiten : Illustrationen
ISBN:	9783339115447 pbk.
Schlagwort:	Szenarioanalyse Strategische Planung Aufwandsreduktion Text Mining Latent Dirichlet Allocation Topic Modeling Strategisches Management Zukunftsforschung Szenario
Sonstiges:	Gesamttitelangabe: Schriftenreihe QM ; Band 50 Westfälische Wilhelms-Universität Münster Dissertation, 2019 Erscheint auch als: Online-Ausgabe, ISBN 9783339115454 Lokale Notationen: QGS Fächer: Wirtschaftswissenschaften hbz Verbund-ID: HT020381674

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