Statistisches Programmieren mit R: Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung

von Daniel Obszelka, Andreas Baierl

1st ed. 2020. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2020

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXVIII, 673 S. 108 Abb., 55 Abb. in Farbe)

Zugriff:

Springer Technik, Informatik 2020 (Volltext)

Titel:	Statistisches Programmieren mit R: Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung
Verantwortlichkeitsangabe:	von Daniel Obszelka, Andreas Baierl
Autor/in / Beteiligte Person:	Obszelka, Daniel ; Baierl, Andreas
Lokaler Link:	Springer Technik, Informatik 2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Ausgabe:	1st ed. 2020
Veröffentlichung:	Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2020
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXVIII, 673 S. 108 Abb., 55 Abb. in Farbe)
ISBN:	9783658288426
DOI:	10.1007/978-3-658-28842-6
Schlagwort:	Programming languages (Electronic computers) Mathematical statistics Computer science—Mathematics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9783658288419 Lokale Notationen: TXP; TWP Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT020690297

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