Big Data Analytics: Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale

herausgegeben von Sara D'Onofrio, Andreas Meier

1st ed. 2021. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2021

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXI, 285 S. 98 Abb., 61 Abb. in Farbe)

Zugriff:

Springer Technik, Informatik 2021 (Volltext)

Titel:	Big Data Analytics: Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale
Verantwortlichkeitsangabe:	herausgegeben von Sara D'Onofrio, Andreas Meier
Autor/in / Beteiligte Person:	D'Onofrio, Sara ; Meier, Andreas
Lokaler Link:	Springer Technik, Informatik 2021 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Edition HMD
Ausgabe:	1st ed. 2021
Veröffentlichung:	Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2021
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXI, 285 S. 98 Abb., 61 Abb. in Farbe)
ISBN:	9783658322366
DOI:	10.1007/978-3-658-32236-6
Schlagwort:	Data structures (Computer science) Artificial intelligence Big data Statistics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Edition HMD Printed edition: 9783658322359 Lokale Notationen: TWY Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT020915460

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