Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques: A Data Structure Preservation Approach

by Sylvain Lespinats, Benoit Colange, Denys Dutykh

1st ed. 2022. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2022

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XLIII, 247 p. 100 illus., 88 illus. in color)

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Springer Mathematics & Statistics 2022 (Volltext)

Titel:	Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques: A Data Structure Preservation Approach
Verantwortlichkeitsangabe:	by Sylvain Lespinats, Benoit Colange, Denys Dutykh
Autor/in / Beteiligte Person:	Lespinats, Sylvain ; Colange, Benoit ; Dutykh, Denys
Lokaler Link:	Springer Mathematics & Statistics 2022 (Volltext)
Link:	Volltext
Ausgabe:	1st ed. 2022
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2022
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XLIII, 247 p. 100 illus., 88 illus. in color)
ISBN:	9783030810269
DOI:	10.1007/978-3-030-81026-9
Schlagwort:	Machine learning Data structures (Computer science) Artificial intelligence Optical data processing Signal processing Image processing Speech processing systems
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9783030810252 Printed edition: 9783030810276 Printed edition: 9783030810283 Lokale Notationen: TVU; TVI Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT021185558

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