Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data: Grundlagen – Elementare Techniken – Anwendung
1st ed. 2022. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2022
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Monographie, Elektronische Ressource
- 1 Online-Ressource (XIII, 173 S.)
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Titel: |
Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data: Grundlagen – Elementare Techniken – Anwendung
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Verantwortlichkeitsangabe: | von Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler |
Autor/in / Beteiligte Person: | Krebs, Heinz-Adalbert ; Hagenweiler, Patricia |
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Ausgabe: | 1st ed. 2022 |
Veröffentlichung: | Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2022 |
Medientyp: | Monographie |
Datenträgertyp: | Elektronische Ressource |
Umfang: | 1 Online-Ressource (XIII, 173 S.) |
ISBN: | 9783658375881 |
DOI: | 10.1007/978-3-658-37588-1 |
Schlagwort: |
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Sonstiges: |
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