Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data: Grundlagen – Elementare Techniken – Anwendung

von Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler

1st ed. 2022. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2022

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XIII, 173 S.)

Zugriff:

Springer Technik, Informatik 2022 (ZDB-2-STI) (Volltext)

Titel:	Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data: Grundlagen – Elementare Techniken – Anwendung
Verantwortlichkeitsangabe:	von Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler
Autor/in / Beteiligte Person:	Krebs, Heinz-Adalbert ; Hagenweiler, Patricia
Lokaler Link:	Springer Technik, Informatik 2022 (ZDB-2-STI) (Volltext)
Link:	Volltext
Ausgabe:	1st ed. 2022
Veröffentlichung:	Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2022
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XIII, 173 S.)
ISBN:	9783658375881
DOI:	10.1007/978-3-658-37588-1
Schlagwort:	Data protection—Law and legislation Artificial intelligence Big data
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Printed edition: 9783658375874 Lokale Notationen: TUA Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT021412940

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