Exploring Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) Model for COVID-19 Investigation

by Rahul Saxena, Mahipal Jadeja, Vikrant Bhateja

1st ed. 2022. - Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2022

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XIII, 53 p. 25 illus., 23 illus. in color)

Zugriff:

Springer Mathematics & Statistics 2022 (Volltext)

Titel:	Exploring Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) Model for COVID-19 Investigation
Verantwortlichkeitsangabe:	by Rahul Saxena, Mahipal Jadeja, Vikrant Bhateja
Autor/in / Beteiligte Person:	Saxena, Rahul ; Jadeja, Mahipal ; Bhateja, Vikrant
Lokaler Link:	Springer Mathematics & Statistics 2022 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	SpringerBriefs in Computational Intelligence
Ausgabe:	1st ed. 2022
Veröffentlichung:	Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2022
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XIII, 53 p. 25 illus., 23 illus. in color)
ISBN:	9789811941757
DOI:	10.1007/978-981-19-4175-7
Schlagwort:	Computational intelligence Computer simulation Medical informatics Data mining
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: SpringerBriefs in Computational Intelligence Printed edition: 9789811941740 Printed edition: 9789811941764 Lokale Notationen: TLP; TCO; VWJ Fächer: Mathematik; Medizin und Medizinische Technik hbz Verbund-ID: HT021485931

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