Zum Hauptinhalt springen

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems

Aurélien Géron
Third edition. - Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, 2023
Monographie, Gedruckte Ressource - xxv, 834 Seiten : Illustrationen

Ermittle Ausleihstatus...

Titel:
Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems
Werktitel: Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Verantwortlichkeitsangabe: Aurélien Géron
Autor/in / Beteiligte Person: Géron, Aurélien
Link:
Ausgabe: Third edition
Veröffentlichung: Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, 2023
Medientyp: Monographie
Datenträgertyp: Gedruckte Ressource
Umfang: xxv, 834 Seiten : Illustrationen
ISBN: 9781098125974
Schlagwort:
  • TensorFlow
  • Machine learning
  • Artificial intelligence
  • Python (Computer program language)
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Programmbibliothek
  • Python (Programmiersprache)
  • Neuronales Netz
  • Keras (Framework, Informatik)
Sonstiges:
  • Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke. - Die 1. edition erschien 2017 unter dem Titel "Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow"
  • Lokale Notationen: TZH
  • Fächer: Informatik
  • RVK: ST 302 Expertensysteme; Wissensbasierte Systeme; ST 300 Allgemeines
  • hbz Verbund-ID: HT021558575

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -