Tsunami Data Assimilation for Early Warning

by Yuchen Wang

1st ed. 2022. - Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2022

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XVII, 97 p. 48 illus., 45 illus. in color)

Zugriff:

Springer Earth and Environmental Science 2022 (Volltext)

Titel:	Tsunami Data Assimilation for Early Warning
Verantwortlichkeitsangabe:	by Yuchen Wang
Autor/in / Beteiligte Person:	Wang, Yuchen
Lokaler Link:	Springer Earth and Environmental Science 2022 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Springer Theses, Recognizing Outstanding Ph.D. Research
Ausgabe:	1st ed. 2022
Veröffentlichung:	Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2022
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XVII, 97 p. 48 illus., 45 illus. in color)
ISBN:	9789811973390
DOI:	10.1007/978-981-19-7339-0
Schlagwort:	Natural disasters Geophysics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Springer Theses, Recognizing Outstanding Ph.D. Research Printed edition: 9789811973383 Printed edition: 9789811973406 Printed edition: 9789811973413 Lokale Notationen: NHB Fächer: Geographie / Geowissenschaften hbz Verbund-ID: HT021597458

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.