Object detection by stereo vision images

edited by R. Arokia Priya, Patil, Anupama V, Bhende, Manisha, Thakare, Anuradha and Wagh, Sanjeev

Hoboken, NJ: Scrivener Publishing : Wiley, [2022]

Sammelwerk, Gedruckte Ressource - xix, 260 Seiten

Titel:	Object detection by stereo vision images
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by R. Arokia Priya, Patil, Anupama V, Bhende, Manisha, Thakare, Anuradha and Wagh, Sanjeev
Autor/in / Beteiligte Person:	Priya, R. Arokia ; Patil, Anupama V ; Bhende, Manisha S. (1977-) ; Thakare, Anuradha D. (1978-) ; Wagh, Sanjeev J.
Veröffentlichung:	Hoboken, NJ: Scrivener Publishing : Wiley, [2022]
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Gedruckte Ressource
Umfang:	xix, 260 Seiten
Schlagwort:	Computer Science
Sonstiges:	Erscheint auch als: Online-Ausgabe, ISBN 9781119842286 Lokale Notationen: WFF Fächer: Ingenieurwissenschaft / Technik hbz Verbund-ID: HT021715607

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.